Open Library - открытая библиотека учебной информации. Электронный учебникпоиск информации в интернете


Введение. - 4

1. Информационно-поисковая система. - 5

1.1. Документографическая ИПС. - 6

1.2. Фактографическая ИПС. - 8

2. Поисковая система глобальной сети "Интернет". - 9

2.1. Как работают механизмы поиска. - 9

2.2. Технология поиска. - 14

3. Поисковые машины глобальной сети "Интернет". - 18

3.1. Как искать в Интернете - 18

3.2. Поисковые каталоги. - 21

3.3. Поисковые указатели. - 23

4. Сравнительная характеристика двух поисковых

систем на базе Rаmbler.ru и Yandex.ru. - 29

4.1. Rаmbler.ru - 29

4.2. Yandex.ru. - 35

Заключение. - 40

Литература. - 42

Приложение. - 43

Введение


Интернет во многом упростил жизнь современного общества, глобализовал его, увеличил возможности одних людей и уменьшил возможности других. Сегодня гораздо удобнее и выгоднее пользоваться почтовыми услугами через Интернет (к примеру, письмо из Тобольска в Лондон дойдет за 5 секунд).

По моим наблюдениям Интернет стал источником бизнеса, источником мировой культуры, источником обучения, средством массовой информации.

Сегодня любой пользователь в Интернете может за пару секунд получить доступ ко всем мировым биржам, музеям. Любой пользователь может получить образование через Интернет, ознакомится с ведущими мировыми электронными газетами.

Информация стала виртуальным золотом наших дней, и тот добьется быстрого и большего успеха, кто сможет быстрее ее раздобыть. И не важно кто вы, бизнесмен, ищущий новый рынок сбыта или студент, ищущий материал к курсовой работе, обоим нужна информация и Интернет может дать ее им если они будут обладать достаточными знаниями чтобы взять ее.

Мне долго бы пришлось перечислять выгоды Интернета для граждан Земли, но боюсь что нескоро бы закончил.

Я хочу отметить главное в Интернете, некий его “краеугольный камень”, это - информация и главные ее свойства:

1) Широкая доступность

2) Быстрота

У неопытных пользователей есть миф о том, что в Интернете есть все. На самом деле, мой опыт работы в Интернете доказал, что это не так. Материалы для размещения в Сети готовят живые люди, и потому там можно найти лишь то, что они сочли нужным (в смысле полезным или выгодным для себя) опубликовать. Впрочем, река питается ручьями, и благодаря их творчеству сегодня в Интернете уже образовалось около двух миллиардов Web-страниц. В результате каталогизация имеющихся в Сети ресурсов стала серьезной проблемой. Несмотря на то, что ею занимаются тысячи организаций, проблема не только не приближается к разрешению, но и становится острее. Процент каталогизированных (или индексированных) ресурсов неуклонно падает. В последние два года это падение стало катастрофическим. Так, если в 2000 г. процент индексированных ресурсов приближался к 40%, то всего лишь за один следующий год он опустился до 25% . Вывод простой: пространство Web быстрее наполняется, чем систематизируется. К сожалению, у Internet-специалистов нет оснований предполагать, что в ближайшее время что-нибудь может измениться к лучшему. В итоге поиск информации в World Wide Web можно считать самой трудной задачей в Интернете.

В связи с вышесказанным, качественный поиск информации в Интернете одна из самых актуальнейших тем в наше время, эта проблема не раз затрагивала и меня.

Тема моей курсовой заинтересовала меня своей нестандартностью и новизной и я хочу постараться раскрыть ее. Моей задачей будет качественная организация поиска информации в сети Интернет.

1. Информационно-поисковая система


Прежде чем дойти до конкретных механизмов поиска в глобальной сети "Интернет" необходимо разобрать теоретическую основу таких вопросы, как "что такое информация?", "Информационные процессы?", "Информационно-поисковая система и ее типы?".

Однозначного ответа что такое информация нет, можно лишь привести часть свойств характеризующий данный термин:

" Информация - это сведения, являющиеся объектом хранения; это содержание сообщения, сигнала, памяти, а также сведения, содержащиеся в сообщении, сигнале, памяти."

Процессы передачи, хранения и переработки информации, всегда играли важную роль в жизни общества. Люди обмениваются устными сообщениями, записками, посланиями. Они передают друг другу просьбы, приказы, отчеты о проделанной работе, описи имущества; публикуют рекламные объявления и научные статьи; хранят старые письма и документы; долго размышляют над полученными известиями или немедленно кидаются выполнять указания начальства. Все это - информационные процессы. Информация всегда связана с материальным носителем, а ее передача - с затратами энергии. Однако одну и ту же информацию можно хранить в различном материальном виде (на бумаге, в виде фотонегатива, на магнитной ленте, ...) и передавать с различными энергетическими затратами (по почте, по телефону, с курьером и т.д.), причем последствия - в том числе и материальные - переданной информации совершенно не зависят от физических затрат на ее передачу. Например, легкое нажатие кнопки опускает тяжелый театральный занавес или взрывает большое здание, красный свет светофора останавливает поезд, а неожиданное неприятное известие может вызвать инфаркт. Поэтому информационные процессы не сводимы к физическим, и информация, наряду с материей и энергией, является одной из фундаментальных сущностей окружающего нас мира. В 20 в. с развитием техники появились новые устройства: средства связи, устройства автоматики, а с 40-х гг. - вычислительной техники. Выяснилось, что эффективность их работы с помощью физических понятий описать невозможно и что существенные характеристики таких устройств нужно описывать совсем другими способами. В результате впервые возникли точное понятие информации и математическая теория информации. Стало ясно, что средства связи, какие бы физические процессы они ни использовали, - это средства передачи информации. Объединение понятий "информация" и "управление" привело Н.Винера в 40-х гг. к созданию кибернетики, которая, в частности, впервые указала на общность информационных процессов в технике, обществе и живых организмах.

Использование понятия информации оказало существенное влияние на развитие современной биологии, особенно таких ее разделов, как нейрофизиология и генетика. И наконец, в связи с развитием вычислительной техники, стимулировавшей информатизацию всего общества, возник комплекс наук о различных аспектах работы с информацией - информатика.

" Информационно-поисковая система - это система, где хранится информационный массив, из которого по требованиям пользователей выдается нужная информация."

Поиск информации по требованию пользователя осуществляется либо автоматически, либо вручную (как в библиотеках, когда с запросом к работнику справочного фонда обращается читатель, а работник пользуется системой каталогов). Во втором случае используются ЭВМ, снабженные специальными программными средствами, анализирующими процессы запросов, поиска и выдачи нужных документов. Таким образом, информационно-поисковые системы (ИПС) реализуют вопросно-ответное отношение, что сближает задачи, стоящие перед создателями таких систем, с теми задачами, которые решают создатели человеко-машинных систем.

Информационно-поисковые системы делятся на два типа:

1. Документографическая ИПС.

2. Фактографическая ИПС.

1.1 Документографическая ИПС


В такой ИПС все хранимые документы индексируются некоторым специальным образом. Каждому документу (статье, отчету, протоколу и т.п.) присваивается индивидуальный код, составляющий поисковый образ документа. Поиск идет не по самим документам, а по их поисковым образам, которые содержат информацию (адрес) о местонахождении документа. Именно так ищут книги по заказам читателя в больших библиотеках (в маленьких библиотеках библиотекарь обычно ищет книги сам). По требованию читателя сначала находят карточку в каталоге, а потом по шифру, указанному на ней, отыскивается и сама книга.

Различия документографических ИПС определяются тем, как устроен поисковый образ документа. В простейшем случае это просто его индивидуальное название (например, название, автор, год издания книги). В более сложных случаях нет однозначного соответствия между поисковым образом документа и самим документом. Вполне возможен случай, когда поисковый образ документа соответствует нескольким различным документам и, наоборот, один и тот же документ соответствует не одному, а нескольким поисковым образам.


Такой неоднозначностью обладают, например, поисковые образы документов в дескрипторных системах. "Дескриптор - слово или словосочетание, которое тесно связано с содержанием документа. Совокупность дескрипторов определяет группу документов со сходным содержанием." В последнее время журналы, публикующие научные статьи, требуют от своих авторов, чтобы для каждой статьи они указывали список ключевых слов, которые и играют роль дескрипторов. Если, например, описать статью, которую вы читаете с помощью ключевых слов, то один из возможных списков будет следующим: информационный поиск, информационно-поисковая система, дескриптор, тезаурус, поисковый образ документа.

По набору этих ключевых слов (набору дескрипторов) можно найти данную статью среди всех статей книги, если ввести ее постатейное содержание в какую-либо ИПС дескрипторного типа.

Общая блок-схема ИПС дескрипторного типа показана на рис-1. Эта схема имеет два входа. По одному происходит пополнение хранящегося в системе информационного массива документов, а по второму поступают запросы пользователей.

1.2 Фактографическая ИПС

В отличие от документо-графических ИПС в ИПС такого типа хранятся не документы, а факты, относящиеся к какой-либо предметной области. Хранимые факты могут быть извлечены из различных документов. К примеру необходимо переработав историю восемнадцатого века в базе фактов они связываются между собой системой разнообразных отношений. Такая сеть в ИПС носит название тезауруса предметной области. Запросы поступающие в фактографические ИПС, используют тезаурус для поиска ответов на запросы. Поиск осуществляется методом поиска, по образцу широко применяющемуся в базах знаний систем искусственного интеллекта.

К примеру необходимо переработав историю восемнадцатого века, собрать все сведения о Екатерине-II.

ИПС фактографического типа постепенно приближаются по своей организации и функционированию к развитым базам данных и знаний.

2. Поисковая система глобальной сети "Интернет".


Я не хочу влезать в дебри внутренней работы поисковой системы (на электронном уровне), т.к. это не отвечает целям моей работы, и на мой взгляд эта работа программистов высшего уровня к которому я сейчас стремлюсь.

Я хочу разобрать и разложить по "полочкам", то как мне стала понята технология поиска информации, и сам механизм поиска информации.

2.1 Технология поиска информации в Интернете


Сама технология поиска становится более понятной на рис-2.

1) Для начала пользователь решает такую задачу, что он хочет найти, и где это может находится.

2) Затем заходит в Интернет, в обыкновенное Internet Exploer окно(Браузер).(Рис-3). Если пользователь знает имя сайта на котором находится интересующая его информация, то он просто сообщает его имя и заходит в его.

Пример. Пользователь желает узнать кинопрокат на сегодняшний день и заходит на сайт film.ru.(рис-3).

Это самый примитивный способ поиска информации в Интернете, на этом поиск может и закончится.

информацию о фильме давно вышедшем из проката, к примеру найти фильм "Брат-2" , достаточно в окне



Поиск производится автоматически на базе учета количества найденных слов на сервере. На его компьютер будет передана первая группа найденных ссылок с лучшими показателями по числу найденных вхождений искомых слов.

Часто вместе с ссылкой может быть выведена краткая информация по документу. Если среди найденных документов нет нужных, то можно вывести следующую группу - общее число документов обычно исчисляется тысячами. Для того, чтобы перейти на сервер, на котором находится найденная информация, достаточно просто щелкнуть по ссылке в результате поиска.

Это самый примитивный способ поиска информации в интернете, на этом поиск может и закончится.

Существуют и внутри сайтовые(локальные) системы поиска.

Пример. В том же film.ru есть возможность просмотреть

информацию о фильме давно вышедшем из проката, к

примеру найти фильм "Брат-2" , достаточно в окне

поиска набрать слово Брат-2 .(рис-3)

3) Если пользователь не знает имя сайта где он может найти интересующую его информацию, то он прибегает к помощи какой-нибудь поисковой системы. В сети работает значительное число справочных систем. Зайдя на указанный сервер, он получит на экране форму запроса, в которую надо ввести информацию для поиска. Обычно в форме существует возможность ограничения зоны поиска (например, по тематике). Он можете ввести нужный термин, определить область поиска и попытаться получить ответ.

Поиск производится автоматически на базе учета количества найденных слов на сервере. На его компьютер будет передана первая группа найденных ссылок с лучшими показателями по числу найденных вхождений искомых слов. Часто вместе с ссылкой может быть выведена краткая информация по документу. Если среди найденных документов нет нужных, то можно вывести следующую группу - общее число документов обычно исчисляется тысячами. Для того, чтобы перейти на сервер, на котором находится найденная информация, достаточно просто щелкнуть по ссылке в результате поиска.

Обычно поиск по паре ключевых слов приводит к получению десятков тысяч ссылок на документы, содержащие эти термины. Такой объем результатов редко позволяет эффективно отыскать "жемчужину" среди не имеющих отношения к теме поиска материалов. Что можно посоветовать?

Во-первых, пользователю необходимо сузить зону поиска. Попытаться определить на серверах какого профиля, в какой стране и т.п. наиболее вероятно можно встретить интересуемые материалы. Подумать, какие другие ключевые слова могут характеризовать объекты поиска, использовать несколько ключевых слов.

Если объектом поиска указаны несколько терминов, то поисковая система ищет вхождение каждого слова в документ независимо. То есть, можно результатом поиска получить документ, который содержит только одно слово, но несколько раз. Поэтому при определении терминов, по которым производится поиск, можно и нужно использовать логические операции.

Например, ввод слово_1&слово_2 заставит искать те страницы, где употреблен как первый, так и второй термин.

Во-вторых, необходимо провести поиск по всем известным поисковым системам. В каждой из них используется своя, несколько отличающаяся от других технология поиска. Поэтому абсолютно аналогичные поиски могут привести к различающимся результатам. Большинство поисковых систем бесплатны, поэтому ничто не мешает проводить столько операций поиска, сколько нужно.

В-третьих, очень часто результат может принести поиск документов на основе возможных ссылок на них.

Пользователь должен пытаться определить, какие известные документы могут содержать упоминание его тем. И уже через гипертекстовые связи в документах выйти на желаемый источник. Часто этот путь эффективен. Попытайтесь найти организации (WWW-сервера), имеющие профиль, сходный с темой поиска. Иногда, через ссылки в документах этих серверов можно выйти на нужные материалы.

В-четвертых, попытаться найти конференцию по сходной тематике т.е. просто зайти в какой-нибудь CHAT. Например в www.anekdotov.net.ru. Часто вопрос, "брошенный" в телеконференцию, позволяет получить достаточно справочной информации.

И, наконец, не забывать спросить своих знакомых. Они могут подсказать неожиданное решение.

В любом случае нужно настроиться на то, что поиск может занять достаточно длительный период времени и потребовать от, него немалых усилий.

Пример. Пользователь заходит в поисковую систему Yandex.ru , и в поисковом окне набирает слово Брат-2, дальше происходит поиск всего что может хоть как- нибудь связано с данным словом. Yandex порекомендует обратится ко многим сайтам и в том числе и к film.ru и непосредственно к сайту о самом фильме. (рис-4)

2.2 Как работают механизмы поиска

Поисковая система обычно ищет нужную информацию с помощью трех этапов:

I) Этап: Робот (агент, паук или кроулер) перемещается по Сети и собирает информацию.

II) Этап: Вся информация, собираемая роботами поступает в базу данных в виде ссылок - индексируется.

III) Этап: Запускается поисковый механизм, который пользователи используют как интерфейс для взаимодействия с базой данных. т.е. произошла выдача базой данных гиперссылок и дальше идет обыкновенный перебор нужных ссылок пользователем.

Эти этапы ярко выражены в работе блок-схемы (рис-2)

Два первых являются подготовительными и незаметны для пользователя.

Рассмотрим более подробно этапы поиска информации в

Поисковой системе:

I) Этап. Поисковая система собирает информацию из World Wide Web. Для этого используют специальные программы, аналогичные браузерам. Они способны скопировать заданную Web-страницу на сервер поискового указателя, просмотреть ее, найти все гиперссылки, которые на ней имеются, перейти по указанным в них URL-адресам, скопировать те ресурсы, которые найдены там, снова разыскать имеющиеся в них гиперссылки и т.д. Это специальные программы, типа агентов, пауков, кроулеров и роботов, которые занимаются поиском страниц в Сети, извлекают гипертекстовые ссылки на этих страницах и автоматически индексируют информацию, которую они находят для построения базы данных. Каждый поисковый механизм имеет собственный набор правил, определяющих, как собирать документы. Некоторые следуют за каждой ссылкой на каждой найденной странице и затем, в свою очередь, исследуют каждую ссылку на каждой из новых страниц, и так далее. Некоторые игнорируют ссылки, которые ведут к графическим и звуковым файлам, файлам мультипликации; другие проинструктированы, что нужно просматривать прежде всего наиболее популярные страницы.

Агенты - самые "интеллектуальные" из поисковых средств. Они могут делать больше, чем просто искать: они могут оставлять сообщение о вашем посещении сайта. Уже сейчас они могут искать cайты специфической тематики и возвращать списки cайтов, отсортированных по их посещаемости. Агенты могут обрабатывать содержание документов, находить и индексировать другие виды ресурсов, не только страницы. Они могут также быть запрограммированы для извлечения информации из уже существующих баз данных. Независимо от информации, которую агенты индексируют, они передают ее обратно базе данных поискового механизма.

Общий поиск информации в Сети осуществляют программы, известные как пауки. Пауки сообщают о содержании найденного документа, индексируют его и извлекают итоговую информацию. Также они просматривают заголовки, некоторые ссылки и посылают проиндексированную информацию базе данных поискового механизма.

Кроулеры просматривают заголовки и возвращают только первую ссылку.

Роботы могут быть запрограммированы так, чтобы переходить по различным cсылкам различной глубины вложенности, выполнять индексацию и даже проверять ссылки в документе. Из-за их природы они могут застревать в циклах, поэтому, проходя по ссылкам, им нужны значительные ресурсы Сети. Однако, имеются методы, предназначенные для того, чтобы запретить роботам поиск по сайтам, владельцы которых не желают, чтобы они были проиндексированы.

Роботы извлекают и индексируют различные виды информации. Некоторые, например, индексируют каждое отдельное слово во встречающемся документе, в то время как другие индексируют только наиболее важных 100 слов в каждом, индексируют размер документа и число слов в нем, название, заголовки и подзаголовки и так далее.

Вид построенного индекса определяет, какой поиск может быть сделан поисковым механизмом и как полученная информация будет интерпретирована.

Люди желающие предоставить информацию широкой общественности, или желающие большей посещаемости своего сайта, помещают краткие выдержки о чем этот сайт прямо в индекс, заполняя особую форму для того раздела, в который по их предположению обратится поисковый робот и вытащит в базу данных этот сайт и предоставит ее какому-нибудь пользователю.

Когда кто-либо хочет найти информацию, доступную в Интернет, он посещает страницу поисковой системы и заполняет форму, детализирующую информацию, которая ему необходима. Здесь могут использоваться ключевые слова, даты и другие критерии. Критерии в форме поиска должны соответствовать критериям, используемым роботами при индексации информации, которую они нашли при перемещении по Сети.

Проиндексированная информация отсылается базе данных поискового механизма так же, как было описано выше.

II) Этап: После копирования разысканных Web-ресурсов на сервер поисковой системы начинается второй этап работы - индексация. В ходе индексации создаются специальные базы данных, с помощью которых можно установить, где и когда в Интернете встречалось то или иное слово. Индексированная база данных - это своего рода словарь. Она необходима для того, чтобы поисковая система могла очень быстро отвечать на запросы пользователей.

База данных отыскивает предмет запроса, основанный на информации, указанной в заполненной форме, и выводит соответствующие документы, подготовленные базой данных. Чтобы определить порядок, в котором список документов будет показан, база данных применяет алгоритм ранжирования. В идеальном случае, документы, наиболее релевантные пользовательскому запросу будут помещены первыми в списке.

“Операция сортировки полученных результатов называется ранжированием.”

Различные поисковые системы используют различные алгоритмы ранжирования, однако основные принципы определения релевантности следующие:

Количество слов запроса в текстовом содержимом документа (т.е. в html-коде).

Тэги, в которых эти слова располагаются.

Местоположение искомых слов в документе.

Удельный вес слов, относительно которых определяется релевантность, в общем количестве слов документа.

Эти принципы применяются всеми поисковыми системами. А представленные ниже используются некоторыми, но достаточно известными (вроде AltaVista, HotBot).

Время - как долго страница находится в базе поискового сервера. Поначалу кажется, что это довольно бессмысленный принцип. Но, если задуматься, как много существует в Интернете сайтов, которые живут максимум месяц! Если же сайт существует довольно долго, это означает, что владелец весьма опытен в данной теме и пользователю больше подойдет сайт, который пару лет вещает миру о правилах поведения за столом, чем тот, который появился неделю назад с этой же темой.

Индекс цитируемости - как много ссылок на данную страницу ведет с других страниц, зарегистрированных в базе поисковика. База данных выводит ранжированный подобным образом список документов с HTML и возвращает его пользователю, сделавшему запрос. Различные поисковые механизмы также выбирают различные способы показа полученного списка - некоторые показывают только ссылки; другие выводят ссылки с первыми несколькими предложениями, содержащимися в документе или заголовок документа вместе с ссылкой.

III) Этап. Происходит обработка запроса пользователя и выдача ему результатов поиска в виде списка гиперссылок. Затем идет работа пользователя по переработке ссылок, предоставленной базой данных. Когда он щелкает на ссылку к одному из документов, который его интересует, этот документ запрашивается у того сервера, на котором он находится, если информация пользователя на данном сайте его не удовлетворила, он щелкает на другую ссылку. Этот этап может затянутся и оказаться самым сложным для пользователя.


3. Поисковые машины

В Интернете великое множество поисковых машин(поисковых систем), они имеют разные виды, у каждой свои возможности преимущества и недостатки. Пользователя всегда будут одолевать такие вопросы: как искать в Интернете, какая машина лучше. Так что постараюсь ответить на эти вопросы.

3.1 Как искать в Интернете

При поиске в Интернет важны две составляющие - полнота (ничего не потеряно) и точность (не найдено ничего лишнего). Обычно это все называют одним словом - релевантность, то есть соответствие ответа вопросу.

1. Охват и глубина. Под охватом имеется в виду объем базы поисковой машины: который измеряется тремя показателями - общим объемом проиндексированной информации, количеством уникальных серверов и количеством уникальных документов. Под глубиной понимается - существует ли ограничение на

количество страниц или на глубину вложенности директорий на одном сервере.

Как проверить: Некоторые машины пишут на своем сайте статистику робота. Но можно проверить и самому - надо задать несколько поисковых запросов, состоящих из одного слова (чтобы исключить влияние языка запросов, в том числе - различного трактования пробела), и при этом смотреть на статистику результатов, выдаваемую машиной - обычно в начале списка указано, сколько всего было найдено документов. Помимо того, что слова должны быть из разных областей, хорошо еще взять слова разных "весов" - редкие, "средние" и "тяжелые" (частотные), и сравнить количество найденного. Тяжелые слова, в частности, тестируют полнотекстовость (индексацию всех слов документа) поисковой машины.

Глубину хождения робота проверить сложнее - для этого надо взять какие-то сайты, например, с разветвленной структурой архивов, и проверить, проиндексированы ли документы, на которые можно попасть только, например, за 6 переходов по ссылкам.

2. Скорость обхода и актуальность ссылок.

Скорость обхода Сети показывает, насколько быстро происходит индексация свеже-добавленного ресурса и насколько быстро обновляется информация в базе. Важным показателем качества поисковой машины (ее робота) является не только "захват" новых территорий: но и

отслеживание состояния уже охваченных. Сервера исчезают и появляются, страницы на них обновляются. Ссылки, которые выдает поисковая машина в списке найденного, должны, во-первых, существовать, и, во-вторых, их содержание должно соответствовать запросу.

Как проверить: Объективную информацию можно получить, проанализировав логи серверов - робот поисковой машины представляется обычно именем своей машины (или похожим образом), так что можно увидеть, как часто он бывает на сервере, сколько страниц просматривает и т.д. К сожалению, обычно для изучения бывает доступен лог только своего сайта, поэтому остается экспериментальный способ.

Для определения скорости обхода надо создать где-нибудь страничку текста, добавить ее в поисковики и посмотреть, как быстро она начнет находиться. Или изменить уже имеющуюся страничку. Для определения актуальности ссылок - проверить документы хотя бы на первой странице списка найденного по нескольким запросам. Сообщение "Not Found" свидетельствует о том, что документ более не существует.

3. Качество поиска (субъективный показатель).

Каждая поисковая машина имеет свои алгоритм сортировки результатов поиска. Чем ближе к началу списка оказывается нужный вам документ, тем лучше работает релевантность.

Как проверить: Только путем эксперимента. Рекомендуется для сравнения делать запросы разной длины. Можно также использовать язык запросов, при этом те, кому неохота читать описание, могут воспользоваться развернутой страницей запроса ("расширенный поиск" в Апорте и Яндексе, "детальный запрос" в Рэмблере - варианты перевода на русский язык "advanced search").

Кроме релевантности, существуют важные пользовательские характеристики.

1. Скорость поиска. Если поисковая машина отвечает медленно, работать с ней неэффективно. Стоит добавить, что видимая пользователю скорость зависит не только от самой поисковой машины, но и от Интернет-каналов.

Как проверить: Путем эксперимента - надо поискать запросы разной длины, разной "тяжести" слов и в разное время суток (загрузка серверов существенно неравномерна по суткам, пик - около трех-четырех часов дня).

2. Поисковые возможности (работа с языком документа, язык запросов). Еще один пункт сравнения - что именно и как поисковая машина вносит в индекс. Полнотекстовая поисковая машина индексирует все слова видимого пользователю текста. Наличие морфологии дает возможность находить искомые слова во всех склонениях или спряжениях. Кроме этого, в языке HTML существуют тэги, которые также могут обрабатываться поисковой машиной (заголовки, ссылки, подписи к картинкам и т.д.). Язык запросов в виде стандартных логических операторов (И, ИЛИ, НЕ) есть практически у всех машин. Некоторые умеют искать словосочетания или слова на заданном расстоянии - это часто важно для получения разумного результата. Дополнительной возможностью является поиск в зонах документа - заголовках, ссылках, ключевых словах (META KEYWORDS) и т.д. Дополнительная возможность языка запросов - естественно-языковый запрос, который не требует знания операторов.

Как проверить: Обычно эта информация публикуется на сервере поисковой машины (в Help"е). Тем не менее, рекомендуется проверить на реальных запросах, поскольку иногда желаемое выдается за действительное.

3. Дополнительные удобства. Это - дополнительные возможности, которые предоставляет пользователям поисковая машина. Сюда входит всевозможные варианты поиска (специализированные страницы, поиск похожих документов, ограничение области поиска), и список найденных серверов, и поиск по датам и серверам, и удобный интерфейс поисковой машины, и возможность его персонализации.

Как проверить: Информация может быть частично опубликована на сервере поисковой машины, но лучше всего попробовать самому поработать с этими возможностями.

Поисковые машины состоят из поисковых каталогов и поисковых указателей, многие поисковые указатели содержат в себе и каталоги. Рассмотрим их.

3.1 Поисковые каталоги

Любая книга начинается с содержания и заканчивается Алфавитным указателем. Несмотря на то, что они расположены в разных местах книги и выглядят совершенно по-разному, задача у них одна: помочь найти в книге именно тот раздел, который в данный момент нужен. Содержание - это пример каталогизации.

Когда человек выбирает тему, которая ему интересна, по ней он находит номер страницы, где эта тема раскрывается. Алфавитный указатель - пример индексации (по-английски, index - это и есть указатель). Человек находит в указателе нужный термин и получает номер страницы, на которой он встречается.

Каталоги (directories) и отличаются от поисковых систем. Каталоги представляют собой совокупность сайтов, собранных в тематические рубрики. Эти рубрики в свою очередь могут быть разбиты на подрубрики, которые тоже могут иметь еще более мелкие подкаталоги и т.д.

Каталоги с точки зрения пользователя - те же поисковики. Но вот заполняются эти каталоги не "роботами", как на указателях, а самыми что ни на есть живыми людьми. Это очень хорошо для пользователей, так как дает более релевантные результаты по сравнению с поисковыми серверами. От части в поисковом указателе тоже содержится каталог, он представлен в виде оглавлений(гиперссылок) по самым популярным темам.

При каталогизации ресурса опытный редактор внимательно просматривает его, определяет, к какой области знаний относится данный ресурс, устанавливает его категорию в этой отрасли и вносит ресурс в каталог. Самый крупный каталог Интернета - Yahoo (www.yahoo.com). В нем работают более 150 квалифицированных редакторов. Это большая организация, но и ее усилий хватает лишь на то, чтобы поддерживать каталог на уровне примерно 1 миллиона ресурсов. Дальнейшее расширение сдерживается необходимостью


в российской части Интернета в таблице-1.[приложение]

3.3 Поисковые указатели

Поисковые указатели - это автоматизированные системы. Они способны функционировать без участия человека, и потому их знание о подлинных ресурсах Сети намного (на несколько порядков) больше, чем у каталогов. Количество проиндексированных Web-страниц может измеряться сотнями миллионов.

Работа поискового указателя происходит в три этапа, которые указаны в пункте 2.2.

Конкретные рекомендации по выбору поискового указателя очень быстро стареют. Ситуация в Интернете меняется буквально на глазах. Не проходит и полугода, чтобы что-нибудь не изменилось и в поисковых системах. Та система, которая была наилучшей вчера, может быть не самой лучшей сегодня и очень плохой завтра. В тоже время, популярность - вещь хитрая. Она трудно зарабатывается, но потом и долго живет. В итоге мы очень часто встречаемся с ситуацией, когда самой популярной является далеко не лучшая система. Мы поможем читателю научиться самостоятельно проверять разные поисковые системы и выбирать для работы те, которые дают лучшие результаты. При проверке размер поискового указателя не имеет решающего значения. Нам ведь нужны не миллионы ссылок, а всего две-три, но желательно самые лучшие. Поэтому важно не только то, как много Web-страниц проиндексировала поисковая система, но и то, когда она это делала в последний раз, как часто потом проверяла актуальность ссылок и насколько корректно представляет результаты поиска.

Сравнительный обзор поисковых систем.

Подробно рассказывать о том, как пользоваться поисковыми каталогами, нет никакой необходимости. Так как надо просто зайти на сайт выбрать категорию, которая интересует, в ней выбрать раздел, и так далее, пока не откроется список конкретных ссылок.

Значительно интереснее рассмотреть приемы использования поисковых указателей, тем более что для разных указателей эти приемы разные. Но прежде чем приступать к изучению конкретной системы, необходимо рассмотреть общие концепции, равно относящиеся ко всем поисковым указателям, в качестве примера я буду рассматривать такие популярные, и на мой взгляд самые удобные, поисковые уазатели как Yandex и Rambler .

И начну с рассмотрения основных видов поиска. В основном всего четыре вида поиска.

Все поисковые указатели реализуют несколько алгоритмов поиска. К ним относятся: простой поиск, расширенный поиск, контекстный поиск и специальный поиск.

Простой поиск. При простом поиске в поле запроса вводится одно или несколько слов, которые могут характеризовать содержание документа. Если это слово одно, то, как правило, в ответ выдается такое большое количество ссылок, с которым непонятно что делать. Если вводится несколько слов, то результат зависит от того, как эти слова введены, а это, в свою очередь, зависит от конкретной используемой системы. Приемы простого поиска в разных поисковых системах, как правило, свои, и прежде чем ими пользоваться, желательно почитать инструкцию. Простой поиск в Rambler представлен на

рис-8. При введении фразы: Все смешалось в доме Облонских, поисковые указатели выдают следующие результаты: Rambler 9(документов)

Yandex 2400(документов)

Расширенный поиск. Расширенный поиск всегда подразумевает запрос из группы слов. При расширенном поиске в большинстве случаев разрешается связывать ключевые слова логическими операторами AND (И), OR(ИЛИ), NOT(НЕ) и другими. Основное достоинство расширенного поиска состоит в том, что как правила записи ключевых слов и логических операторов в разных системах либо одинаковы, либо очень похожи. Поэтому, усвоив один раз приемы расширенного поиска, можно ими пользоваться где угодно. Надо только предварительно переключить систему в нужный режим (рис-9.)

При введении фразы: Все смешалось в доме Облонских, в расширенном поиске, поисковые указатели выдают следующие результаты: Rambler 9(документов)

Yandex 2400(документов)

Рис-8 Простой поиск в Rambler


Рис-9 Переключение системы в режим расширенного поиска.

Контекстный поиск. Это очень полезный вид поиска, который, к сожалению, реализован не во всех поисковых указателях. Системы, которые его поддерживают, следует ценить особо. При контекстном поиске требуется точное совпадение фразы или группы слов, например “Все

смешалось в доме Облонских”. В большинстве поисковых систем, включающих этот метод, ключевая фраза должна быть заключена в кавычки: "Все смешалось в доме Облонских".(Рис-10)

При введении фразы: ”Все смешалось в доме Облонских”, поисковые указатели выдают следующие результаты:

Rambler 0(документов)

Yandex 8(документов)

Рис-10. Контекстный поиск в RAMDLER.RU


Специальный поиск. С помощью команд специального поиска разыскивают дополнительную информацию. Например, такие команды позволяют определить, как часто в Сети встречаются гиперссылки, указывающие на какой-либо ресурс, с их помощью можно найти ключевые слова,

входящие в заголовки Web-страниц и т.п. Как правило, команды специального поиска в различных поисковых системах свои.

Также необходимо рассмотреть общие правила записи команд поиска.


Общие правила записи команд поиска:

Слова разделенные пробелами

Допустим, пользователю необходимо разыскать Web-страницу, на которых что-то говорится об операционной системе Microsoft Windows. Логично ввести в поле поиска слова Microsoft Windows и ждать результата. Но результат может быть обескураживающим. Одни поисковые системы понимают такую запись как Microsoft И Windows - они дадут то, что пользователь ищет. Другие могут понимать эту запись как Microsoft ИЛИ Windows - тогда будут разысканы все Web-страницы, на которых встречается либо первое слово, либо второе, либо оба вместе. Пользователя, конечно, интересуют только те страницы, на которых оба слова встречаются вместе, но они будут буквально похоронены среди прочих, не нужных ему страниц.

Приступая к работе с незнакомой системой, нужно начинать с проверки, как она обрабатывает группы ключевых слов. Сначала вводится одно слово: Microsoft. Просматривается, сколько результатов выдаст система.

Rambler 28184(документов)

Yandex 1048379(документов)

Затем вводится второе слово: Windows. Опять проверяется количество. Вводятся оба слова: Microsoft Windows.

При введении фразы: Microsoft, поисковые указатели выдают следующие результаты:

Rambler 6641(документов)

Yandex 259276(документов)

Если количество найденных Web-страниц будет больше, чем в первом и во втором случае, значит, система считает, что ключевые слова связаны соотношением ИЛИ (множества объединяются). Если результат будет меньше, чем в каждом из первых испытаний, то система использует соотношение И (множества пересекаются). И в том, и в другом случае придется ознакомиться со справочной информацией, чтобы узнать, как получить противоположный результат. Например, все основные российские поисковые системы по умолчанию между словами ставят оператор И, хотя у системы "Яндекс" есть свои особенности (см. таблицу-2). Там считается, что эти два слова должны одновременно присутствовать не в документе, а в одном предложении. Если достаточно, чтобы они присутствовали в документе, перед каждым словом надо поставить знак <+>. Одновременно возникает обратная задача: как сделать, чтобы разыскивались документы, содержащие одно из заданных - ключевых слов, то есть, как задать соотношение ИЛИ?

"Рамблер": Microsoft OR Windows; (50986 документов)

"Яндекс": Microsoft | Windows; (2034641 документов)

Роль прописных букв

В большинстве поисковых систем “хлеб” не равен “ХЛЕБ”, но “ХЛЕБ”*“хлеб”. Общее правило такое: если клиент ввел строчные символы, то разыскиваются как строчные, так и прописные символы, но если клиент использовал прописные буквы, то ищется точное совпадение только с прописными буквами. Классический пример - Красная Шапочка. Если их ввести именно так, с использованием прописных букв, то будут разысканы только документы, в которых встречается

сочетание Красная Шапочка. Однако если ключевые слова записать как красная шапочка, то будет разыскано больше документов. Через сито отбора пройдут все документы, в которых встречаются сочетания: красная шапочка, Красная шапочка, красная Шапочка и Красная Шапочка. Поэтому не надо злоупотреблять применением прописных букв в запросе и использовать их лишь тогда, когда есть абсолютная уверенность в результате.

Однако некоторые поисковые системы имеют отличия. Так, например, в системе "Рамблер" при индексации все прописные буквы принудительно "понижаются" до строчных. Это означает, что использовать в запросе прописные буквы в этой системе бесполезно.

При введении фразы: Красная Шапочка, поисковые указатели выдают следующие результаты:

Rambler 2921(документов)

Yandex 16458(документов)

Роль зарезервированных слов

Зарезервированные слова - это слова, которые не учитываются при обработке запроса. Во время индексации Web-Страниц программа выбрасывает их из текста, что значительно уменьшает размеры указателей и сокращает время поиска. К зарезервированным словам обычно

относятся неинформативные слова: предлоги, союзы, местоимения, артикли и другие слова малого размера. Так, например, если в системе "Яндекс" задать поиск фразы "Все смешалось в доме Облонских", то будут также разысканы документы, содержащие Что смешалось в доме Облонских? - и Где смешалось? В доме у Облонских? В некоторых системах могут быть зарезервированы слова, которые встречаются исключительно часто и потому не являются информативными. Если, например, система ориентирована на поиск книг, то слово книга для нее не информативное. Слово авто неинформативно для поисковой системы, занимающейся делами автомобильными, а слова компьютер и Интернет неинформативны для систем, ориентированных на поиск информации по вычислительной технике. Особенно важно учитывать роль зарезервированных слов при проведении контекстного поиска т.к. при контекстном поиске необходимо точное соответствие между тем, что заказал пользователь, и тем, что встречается в Web-документах. Если поисковая система на этапе индексации "зачистила" Web-документы от зарезервированных слов, то с контекстным поиском она справиться не может, разве что только "заглянув" в копии Web-страниц, если таковые у нее хранятся, но на это уходит много времени. Поэтому честный контекстный поиск в поисковых системах редкость. В России, например, и Яндекс, и Рамблер только делают вид, что предоставляют возможность контекстного поиска, для этого искомую фразу надо заключить в кавычки. Однако после нехитрых испытаний легко убедиться, что это на самом деле не контекстный поиск, а поиск с точностью до зарезервированных слов. Пример, когда на запрос "Все смешалось в доме Облонских" выдается результат Что смешалось в доме Облонских. В таблице-2 я привожу сравнительную характеристику основных поисковых машин(поисковых систем).[приложение]


4. Сравнительная характеристика двух поисковых систем на базе R а mbler . ru и Yandex . ru


4.1 RAMBLER

Rambler.ru – исторически (до появления Yandex) наиболее популярная поисковая система в России. Она начала работать раньше других и долгое время лидировала по размеру поискового указателя и качеству услуг поиска. Увы, сегодня эти достижения в прошлом. Несмотря на то, что размер поискового указателя "Рамблер" примерно равен 12 миллионам Web-страниц, он давно толком не обновлялся и выдает устаревшие результаты. Сегодня "Рамблер" - это популярный портал, лучшая в России классификационно-рейтинговая система плюс рекламная площадка. (Рис-10)

Приемы поиска в системе Рамблер:

Язык поисковых запросов

Поисковый запрос может состоять из одного или нескольких слов, в нем могут присутствовать знаки препинания. Составлять простые запросы можно и не вдаваясь в тонкости языка запросов. Так, если ввести в поисковую строку несколько слов без знаков препинания и логических операторов, будут найдены документы, содержащие все эти слова (причем на ограниченном расстоянии друг от друга).

Однако знание и правильное применение языка запросов поисковой машины поможет сделать поиск на Рамблере быстрым и эффективным.

Регистр

В общем случае, регистр написания поисковых слов и операторов значения не имеет, то есть дом и ДОМ, Not и nOt воспринимаются одинаково. И лишь иногда, в целях повышения качества поиска, регистр слов поискового запроса принимается во внимание.

Например, если запрос состоит из двух, трех или четырех слов, каждое из которых написано с большой буквы, то предполагается поиск по имени собственному, и автоматически производится изменение ограничения расстояния между словами запроса со значения по умолчанию на величину (n-1)*2, где n - количество слов запроса. Это позволяет находить группу слов запроса, внутри которой есть не более одного "лишнего" слова или знака препинания, например "Баден-Баден", "А. Пушкин", "Федор Михайлович Достоевский".

Операторы

Запрос, состоящий из нескольких слов, может содержать операторы. Поиск операторов в документе не производится, они служат лишь инструкцией поисковой машине. Все операторы поисковой машины бинарные, то есть имеют левую и правую часть, каждая из которых также является запросом (по умолчанию состоящим из одного слова). Для изменения сферы действия операторов (группировки нескольких слов запроса в аргумент оператора) применяются скобки и кавычки. Два запроса, соединенные оператором AND (логическое И) образуют сложный запрос, которому удовлетворяют только те документы, которые одновременно удовлетворяют обоим этим запросам. Иными словами, по запросу "собака AND кошка" найдутся только те документы, которые содержат и слово "собака", и слово "кошка".

Сложному запросу, состоящему из двух запросов, соединенных оператором OR (логическое ИЛИ) удовлетворяют все документы, удовлетворяющие хотя бы одному из этих двух запросов. По запросу "собака OR кошка" найдутся документы, в которых есть хотя бы одно из слов "собака" или "кошка" (либо оба эти слова вместе). Оператор NOT (логическое И-НЕ) образует запрос, которому отвечают документы, удовлетворяющие левой части запроса и не удовлетворяющие правой. Так, результатом поиска по запросу "собака NOT кошка" будут все документы, в которых есть слово "собака" и нет слова "кошка". Если оператор явно не указан, используется оператор по умолчанию AND: находятся только документы, содержащие все слова запроса. Так, запрос "информация технологии кредит" будет истолкован как "информация AND технологии AND кредит". На странице Расширенного поиска оператор по умолчанию можно заменить на OR (Искать слова запроса: хотя бы одно).

Каждый из операторов имеет сокращенное обозначение:

Оператор сокращенное обозначение

Запрос из нескольких слов, перемежающихся операторами, будет истолкован в соответствии с их приоритетом. Операторы AND и NOT традиционно имеют более высокий приоритет, поэтому запрос из нескольких слов при обработке сначала группируется по операторам AND и NOT, и лишь потом по операторам OR. Изменить порядок группировки можно использованием скобок.

Кавычки

Для поиска цитат можно использовать двойные кавычки. Слова запроса, заключенного в двойные кавычки, ищутся в документах именно в том порядке и в тех формах, в которых они встретились в запросе. Таким образом, двойные кавычки можно использовать и просто для поиска слова в заданной форме (по умолчанию слова находятся во всех формах). Например, запросу "самолет "заправился" посадка" удовлетворяет документ, содержащий текст "... самолет совершил посадку и заправился...", и не удовлетворяет документ, содержащий ".. самолет совершил посадку, чтобы заправиться...".

Скобки

При построении запросов иногда возникает необходимость объединения слов запроса в группы, которые будут аргументами некоторого оператора. Такие группы заключаются в скобки. Часть запроса, заключенная в скобки, сама является запросом, и на нее распространяются правила языка построения запросов. Использование скобок

позволяет строить вложенные запросы и передавать их операторам в качестве аргументов, а также перекрывать приоритеты операторов, принятые по умолчанию. Если запрос без скобок "машина самолет | аэродром" эквивалентен запросу "машина AND самолет OR аэродром" и, в соответствии с приоритетами операторов, означает "найти документы, содержащие либо слова "машина" и "самолет", либо слово аэродром, то запрос со скобками "машина (самолет | аэродром)" равносилен запросу "машина AND (самолет OR аэродром)", что означает "найти документы, содержащие слово "машина" и одно из слов "самолет" или "аэродром"".

Метасимволы

Рамблер пока не поддерживает поиск строк с использованием метасимволов ("*", "?"), которые обычно используются в значении "любая подстрока" и "произвольный одиночный символ" соответственно. Тем не менее, эти операторы зарезервированы для подобного использования в будущем.

Применение языка запросов

Каждый запрос, адресованный поисковой машине Рамблера, обрабатывается в соответствии с правилами языка запросов. Некоторые слова и символы трактуются как операторы языка запросов и обрабатываются специальным образом. Фактически, языком запросов описывается некая формула, которая используется при поиске - каждый из документов "сопоставляется" с ней, и результатом поиска являются только те документы, которые ей удовлетворяют. Например, запросу "самолет" удовлетворяют все документы, в которых хотя бы раз встретилось слово "самолет" в любой форме. Запросу, состоящему из нескольких слов, удовлетворяют документы, содержащие каждое из этих слов в любой форме (при некоторых условиях). Вопрос соответствия документа более сложному запросу определяется логикой операторов и конструкций языка запросов.

Морфология

По каждому слову запроса поиск ведется с учетом правил словоизменения соответствующего языка. Рамблер понимает и различает слова русского и английского языков - по умолчанию, поиск ведется по всем формам слова. Например, при поиске по слову "человек" будут также найдены документы, содержащие слова "человеку", "человеком", "человека" и даже "люди". Чтобы провести поиск только по одной определенной форме слова, нужно взять его в двойные кавычки или воспользоваться поиском точной фразы в расширенном поиске.

Стоп-слова

Некоторые слова и символы по умолчанию исключаются из запроса в связи с их малой информативностью. Это так называемые стоп-слова - самые частотные слова русского и английского языков, например, предлоги, частицы и артикли. Присутствие этих слов может замедлить поиск и негативно повлиять на полноту результатов. Есть возможность обозначить необходимость этих слов в запросе, взяв запрос в двойные кавычки или воспользовавшись поиском точной фразы в расширенном поиске.

Ограничение расстояния

Если запрос составлен из одного или нескольких слов без применения операторов и конструкций языка запросов, то будут найдены документы, в которых встречаются все слова запроса. При этом для каждого запроса всегда существует так называемое ограничение контекста - положительное число, по умолчанию равное расстоянию в 40 слов. Документ, в котором встретились все слова запроса, будет выдан только в том случае, если расстояние в словах между вхождениями слов запроса будет меньше этого числа. Например, по запросу "красная армия" будут найдены те документы, в которых слова "красная" и "армия" хотя бы один раз встретятся менее чем в 40 словах друг от друга. Значение ограничения контекста можно изменять конструкцией "(число, запрос)", где число - любое положительное число, запрос - любой корректный с точки зрения поисковой машины запрос, состоящий более чем из одного слова (очевидно, ограничение расстояния между словами в случае однословного запроса не имеет смысла). Таким образом, по запросу "(2, красная армия)" найдутся только те документы, в которых между словами "красная" и "армия" хотя бы раз не стоит ни одного слова (поскольку лишь в случае их непосредственного соседства разница в порядковых номерах слов меньше 2, т.е.равна 1)

Ненайденные слова

Если запрос состоит из нескольких слов, и при этом некоторые из них вообще не удалось найти в Интернете, то выдаются результаты поиска по частичному запросу, из которого отсутствующие в Интернете слова исключены. При этом на странице результатов поиска выдается соответствующая диагностика.


Сортировка результатов

По умолчанию найденные документы сортируются по релевантности (соответствию запросу). Однако Вы можете потребовать, чтобы вместо этого в начало списка были помещены самые свежие (или, наоборот, самые старые документы). Для этого надо выбрать соответствующую установку в меню "Сортировать по..." на странице детального запроса. Можно также ограничить поиск документами, созданными в определенный период времени: для этого необходимо на странице детального запроса указать "От даты... до даты...".

Расстояние между словами

Можно потребовать, чтобы Рамблер возвращал только те документы, где слова из запроса находятся на минимальном расстоянии друг от друга. Режим "Ограничить расстояние между словами" может быть включен в детальном запросе. Все перечисленные выше правила могут быть использованы совместно друг с другом в необходимой последовательности.

Выдача результатов

По умолчанию результаты поиска выдаются порциями по 15 документов. Меню "Выдавать по..." на странице детального запроса позволяет увеличить это число до 30 или 50. Меню "Форма вывода..." позволяет получать описания документов с увеличенной или уменьшенной подробностью.


4.2 YANDEX

Yandex.ru - поисковая машина, способная по запросу найти наиболее подходящие web-страницы в русской части Интернета. Яндекс ежедневно просматривает сотни тысяч Web-страниц в поисках изменений или новых ссылок. Коллекция ссылок постоянно растет. Яндекс не требует знания специальных команд для поиска. Яндекс отыщет всех, кто сослался на страницу, файлы с нужной картинкой, последние новости или товары в электронных магазинах. В основе системы "Яндекс" самый большой указатель - примерно 27 миллионов Web-страниц, но дело не только в размере. Это не просто указатель на ресурсы, а указатель на самые актуальные ресурсы. По уровню актуальности "Яндекс" сегодня безусловный лидер (рис.4)

Приемы поиска в системе Яндекс

Прежде чем приступать к описанию языка запросов системы Яндекс, отмечу, что он заметно мощнее и сложнее языков запросов других отечественных поисковых систем. Впрочем, обыкновенному пользователю не надо пугаться. Даже если он очень не любите читать и, тем более, изучать инструкции, то он может работать с системой интуитивно.

В принципе, система Яндекс использует в работе эвристические алгоритмы, которые не совсем строгие математической точки зрения. В результате пользователь может получить разные результаты, например, если будет искать документы со словами Буш Гор выборы и выборы Буш Гор. Зато благодаря этим алгоритмам интуитивный подход к созданию запросов (без чтения инструкций) дает очень хороший результат, к тому же за очень краткое время.

Поиск по одному слову

Когда пользователь вводит искомое слово в поле поиска и нажимает кнопку Найти, то слова разыскиваются с учетом всех возможных словоформ, что особенно важно для русского языка. Например, если введено слово снег, то будут найдены документы, в состав которых входят слова снега, снегов и т. п., но не снежный, заснеженный и т. п. Если же поиск словоформ не требуется, то его можно отменить с помощью восклицательного знака, например!снегом.

Поиск по группе слов

Если слова разделены пробелом, то разыскиваются документы, в которых в одном предложении встречаются все введенные слова. Так, по запросу Буш Гор выборы

система выдает документы с фразами типа... Накануне выборов хакеры взломали сайты Буша и Гора. Среди результатов такого поиска возможны нестрогие соответствия - поисковая система проявляет свой интеллект. Чтобы строго обеспечить появление слов в предложении, надо перед ними поставить знак +, например так: +Буш +Гор +выборы. Знак + должен записываться слитно с тем словом, к которому относится (без пробела). Пробел выполняет роль оператора И, который также можно ввести явно (символ &), например так: +Буш& +Гор& +выборы. Справа и слева от логического оператора должны быть пробелы.

Если же требуется одновременное присутствие слов не только в предложении, но и во всем документе, применяется оператор &&, например: +Буш&& +Гор&& +выборы.

Теперь рассмотрю приемы исключения слов из поиска. Для этого применяются: знак - (строгое исключение из предложения), знак ~ (нестрогое исключение из предложения) и знак ~~ (исключение из всего документа). Так, например, запрос +Буш +Гор ~~выборы позволит

отобрать документы, в которых в одном предложении встречаются слова Буш и Гор, но во всем документе нет слова выборы и его производных (выбор, на выборах, после выборов и т. п.).

В тех случаях, когда надо объединить ключевые слова с помощью оператора ИЛИ, используется символ | (вертикальная черта). Так, например, запрос Буш | Гор&& +выборы отберет документы, в которых упоминается либо Джордж Буш, либо Алъберт Гор, но обязательно

встречается слово выборы.

Поиск с указанием расстояния

Давным-давно в поисковых Системах появился оператор NEAR, позволяющий находить документы, в которых два слова расположены близко друг к другу. Правда, что такое "близко" каждая система понимает по-разному. В поисковой системе Яндекс можно конкретно указать, на каком расстоянии друг от друга эти слова должны находиться.

В документе у каждого слова есть свой номер позиции. Номера позиций двух соседних слов различаются на единицу (номер позиции слова, находящегося справа, больше). Оператор расстояния записывается как /+n, где n - число, соответствующее расстоянию. Например, оператор /+1 соответствует двум словам, идущим подряд, то есть Microsoft/+1 Windows - это то же самое, что и "Microsoft Windows".

Оператор расстояния может иметь и отрицательное значение. Это означает, что второе слово, указанное в запросе, должно в документе располагаться раньше первого. Например запрос Microsoft/-5 Windows может дать ссылку на документ, содержащий фразу об операционных системах, которые заменят Windows, рассказал ответственный представитель компании Microsoft.

При проведении поиска с указанием расстояния можно задавать не точное расстояние между словами, а диапазон, например /(-5 +5). В этом случае будут отобраны документы, в которых слова, указанные в запросе в качестве ключевых, попадают в заданный диапазон. На самом деле, если знак параметра не указан, то это тоже поиск в диапазоне. Так, оператор /5 надо рассматривать на самом деле как диапазон /(-5 +5). Запрос Буш/ 5 Гор разыщет предложения типа: Женщины симпатизировали Бушу, а мужчины - Гору или Гор Буша не слаще.

Система - Яндекс имеет довольно сложные правила языка запросов (по сравнению с Рамблером), но зато у нее обширные возможности. К примеру, расстояния можно измерять не только между словами, но и между предложениями. Эта единица измерения используется, когда в запросе применен двойной знак && или ~~. Так, запрос Буш/+1&&Гор выдаст документы, в которых слова Буш и Гор встречаются либо в одном предложении, либо в соседних.

Использование скобок

Задание на поиск - это, по сути дела, логическое выражение, которое работает как фильтр при просмотре документов, входящих в базу данных поисковой системы. В

логическом выражении точно так же, как и в арифметическом, можно применять круглые скобки. Они служат для управления порядком действий. Характерный пример: Буш&Гор&(выборы | голосование). Такой запрос вернет ссылки на Web-страницы, содержащие предложения, в составе которых есть слова Буш, Гор, выборы или Буш, Гор, голосование.

Управление ранжированием

Цель ранжирования - сделать так, чтобы Web-страницы,

наиболее оптимально соответствующие запросу, отображались в списке результатов как можно раньше. Какие алгоритмы при ранжировании применяет поисковая система, это ее дело. Пользователи либо довольны их работой, либо обращаются к другой поисковой системе. В системе Яндекс есть возможность самостоятельно изменить алгоритм механизма ранжирования с помощью весовых коэффициентов. Такой коэффициент можно присвоить любому ключевому слову или целому выражению, если оно заключено в скобки: Весовые коэффициенты вводятся через двоеточие, например Буш:5 Гор выборы. При таком запросе документы, в которых слово Буш встречается чаще, получают преимущество и отображаются в результирующем списке на более высоких позициях.

Еще один прием управления ранжированием связан с уточняющим словом. Это такое слово, которое не обязательно должно содержаться в отбираемых документах, но если оно там есть, то этот документ получает преимущество при ранжировании. Уточняющее слово вводится после знаков <_. Например, при поиске по ключевым словам Гор Буш<_младший выборы получат преимущество Web-страницы, в которых речь идет не просто о Джордже Буше, а о Джордже Буше-младшем.

Специальный поиск

Особняком стоят приемы поиска информации, содержащейся в специальных полях заголовков Web-страниц (каждая Web-страница имеет служебные поля в своем заголовке) или поиск специальных элементов, входящих в Web-страницы, например гиперссылок. В системе Яндекс команды специального поиска в полях заголовка начинаются

с символа $, а команды поиска отдельных элементов Web-страниц - со знака #. Все средства специального поиска работают заметно медленнее по сравнению с обычными.

Команда

Описание

Пример

Пояснение

$title (выражение)

Поиск ключевых слов, указанных в выражении, выполняется только в заголовках Web-страниц


$title (Космос)


Разыскиваются только Web-страницы, в заголовках которых имеется слово Космос (рис. 7.10)



Поиск ключевых слов, указанных в выражении, выполняется только в якорях внутренних ссылок Web-страниц


$anchor (вступление)


Внутренние (выражение)


#keywords = (выражение)


#keywords - (новости)



#abstract = (выражение)


Поиск в аннотации Web-страницы

#abstract = (Буш | Гор)


#image = "имя "файла"


Поиск файлов иллюстраций по их имени


#image -"Bush.*"

Если заранее неизвестно, какое расширение может иметь имя файла, применяют подстановочный символ “*”, который замещает любое количество произвольных символов


#hint -(выражение)

Поиск слов в альтернативном тексте иллюстраций


(Буш | Гор)



#url = " URL -адрес"

Поиск сайта или Web-страницы


#uri.= "www.anysite.ru"


Обычно используется для локализации поиска. Например,чтобы ограничить круг поиска одним сайтом или, наоборот, исключить его из области поиска


#link -адрес"

Обычно используется " URL - для выявления Web-страниц, на которых имеются гиперссылки, ведущие к собственной странице


Заключение

Мне удалось полностью раскрыть поставленные вопросы и разобрался в данной теме(как осуществить эффективный поиск в Интернете?). Я убедился на своем опыте, что в наш век высоких технологий эффективный поиск информации не разрешим и остался одной из главнейших проблем. Это я могу объяснить следующим.

Во-первых, это не совершенство самих поисковых машин, ставящих под сомнение вообще какой либо поиск.

Поисковым машинам не хватает упорядоченности, структуры, структурности, структуризации, а также системы, систематизации, систематизированности, роботы большинства поисковых машин приносят огромное число бесполезных гиперссылок,

Во-вторых, неопытность пользователей т.к. искать и находить нужное в ворохе текстов в Интернете - умение не только поисковой системы, но и пользователя, задающего вопрос.

В-третих, алчность пограмистов, и рекламных агенств их нанимающих, желающих чтобы их сайты запрашивались как можно чаще. Эти "алчные" програмисты обманывают роботов и выдают в Интернет сайт в котором якобы есть нужная для пользователя информация, а там рекламные буклеты или автоматическая гиперссылка запрашивающая рекламный сайт или еще хуже платный сайт. Хотя специалисты обслуживающие поисковые машины и борются с таким явлением, оно все равно с каждым днем приобретает все масштабные размеры.

На сегодня, Интернетом используются как справочником 23% пользователей, инструментом исследования 15%, развлечением 14%, и только как источником новостей 12%.

Не мнение оптимистично звучит что 10% пользователей всегда, а 73% часто удается найти нужную информацию.

На такой вопрос какая поисковая машина лучшая и какой я предпочту пользоваться, отвечу таким образом: пользоваться надо той машиной какой удобнее, и мне удобнее пользоваться Яндексом.

Интернет облегчил поиск, и потребовал специфических знаний о поиске, на сегодня он не всегда эффективен, мы находимся только на заре его развития. И поэтому не стоит забывать о старом не менее эффективном поиске информации это книги и библиотеки, этот источник информации оправдывал себя со времен "Александрийской библиотеки", а Интернет только в скором будущем будет более эффективен и станет почти незаменим.

Список использованной литературы


1.Андрей Аликберов "Несколько слов о том, как работают роботы поисковых машин".

#"#">Используется язык поисковой машины Яndex

Поиск по фразе

Префиксы

Итеративный поиск (в результатах)

После входа щелкните More…

замена части слова

* (не всегда корректно)


Таблица-2

Сводная таблица по ведущим поисковым машинам


Я ндекс

Апорт!

AltaVista

Зона поиска, объем базы данных

Русская часть Интернета. Поиск по страницам сайтов из раздела каталога, по регионам. Специальный поиск по новостям, товарам, картинкам.

Русская часть Интернета.

Русская часть Интернета. Специализи-рованный поиск по новостям, товарам, картинкам, MP3

Специализи-рованный поиск по новостям, товарам, развлечениям, аудио (MP3) и видео.

Специализи-рованный поиск по университе-там США, Apple, Linux, BSD

Объем базы на начало 2001 года

Более 31 миллионов документов

Более 12 миллионов документов

Более 14 миллионов документов

Более 250 миллионов документов

1,25 миллиарда страниц

Тип индексации

полнотекстовая индексация

полнотекстовая индексация

полнотекстовая индексация

полнотекстовая индексация и индексация по ссылкам

Наличие дополнительных сервисов

Система объединяет поисковую машину и каталог, а также ряд дополнительных проектов (Закладки.Ру, Народ.Ру, система интеллектуального выбора товаров, CY и пр.).

Система объединяет поисковую машину, каталог и дополнительные сервисы (интернет-покупки и др.)

Система объединяет поисковую машину, каталог и ряд дополнительных сервисов (хостинг, регистрация доменного имени, перевод и др.)

Система объединяет поисковую машину и каталог, содержащий 15 разделов и 1,5 миллиона Web-страниц.

Синтаксис языка поиска

логическое И

пробел или & (в пределах предложения)&&(в пределах документа)

AND, &, пробел между словами по умолчанию

И, AND, &,+, пробел между словами по умолчанию

AND, & (только при сложном поиске)

по умолчанию для всех слов поиска

логическое ИЛИ

OR (по умолчанию при простом поиске), | (только при сложном поиске)

бинарный оператор И-НЕ

~ (в пределах предложения)

~ ~ (в пределах документа)

не используется

заменяется префиксным оператором "-" (AND - пробел по умолчанию)

AND NOT, ! (только при сложном поиске)

заменяется префиксным оператором "-"

префиксы обязательных (+) и запрещенных (-) слов

не используются

+, - (только при простом поиске)

группирование слов

не используется

расстояние между ключевыми словами при поиске

/(n m) - в словах, &&/(n m) - в предложениях (- назад, + вперед)

при расширенном поиске - выдача документов только с минимальным расстоянием между словами

сл2(...), с2(...), w2(...), (- назад, + вперед)

NEAR (в пределах10 слов, только при сложном поиске)

не используется

поиск фразы

символы замены части слова

*, ? (замена любого символа)

* (только в конце слова)

ограничение по языку документа

выбор: любой, кириллица, латиница

выбор: любой, русский, английский

выбор: русский, английский

выбор из 25 языков

выбор из 25 языков

морфология

все склонения и спряжения по умолчанию, ! (поиск точной словоформы)

# (все формы слов), @ (однокоренные слова)

! (указание нормальной формы)

поиск по датам

ограничение поиска по полям

Поиск в заголовках, адресах, названиях документов (только при расширенном поиске). Поиск похожих документов.

Возможности расширенной формы, качество помощи

настройка расширенной формы

настройка словарного фильтра, настройки по дате, по сайту, ссылке, изображению, специальному объекту

по документу, дате, режимам AND, OR, расстоянию между словами, усечению слова

по документу, заголовку, изображению дате, 5 разделам (сайты, МР3, картинки, товары, новости)

по булевскому вопроснику, дате, по сайту, ссылке, изображению, тексту и пр.

настройка вывода результатов

задание числа результатов на странице, формы вывода

задание формы выдачи

задание числа результатов на странице, всех элементов формы вывода

задание числа результатов на странице, всех элементов формы вывода

ранжирование результатов поиска

сортировка по релевантности или дате

по популярности сайта

по терминам, указанным в SORT

по цитируемости (ссылок на страницу с других страниц)

итеративный поиск (в результатах поиска)

Да. Выполняется с помощью установки флажка

Да. Выполняется с помощью переключателя области поиска

Выполняется с помощью установки флажка

Выполняется с помощью

качество раздела помощи

имеется детальное описание языка запросов, таблица синтаксиса и раздел по поиску в категориях

краткий раздел HELP

подробный справочник по языку запросов, есть много русских синонимов для основных операторов

самый большой из рассмотренных в этой таблице учебник on-line по языку запросов

очень ограниченный раздел HELP

семейный фильтр

Поиск информации в глобальной сети Интернет: общие сведения

По принципу организации и использования средства поиска можно разделить на:

    Каталоги . Каталоги являются справочниками, содержащими списки адресов Интернет, сгруппированные по определенным признакам. Как правило, они объединяются по тематике (наука, искусство, новости и т.д.), где каждая тема разветвляется на несколько подуровней. Некоторые поисковые каталоги:

Название

Ау!

www.au.ru

Атрус (необходима регистрация)

www.atrus.ru

List.ru

www.list.ru

Созвездие

www.stars.ru

Улитка

www.ulitka.ru

Иван Сусанин

www.susanin.ru

    Поисковые машины . Для детального поиска документов используются специализированные поисковые системы – поисковые машины. При поступлении запроса от пользователя машина поиска выдает список документов, соответствующих задаче поиска. Найденные документы ранжируются в зависимости от местоположения ключевых слов (в заголовке, в начале текста, в первых параграфах) и частоты их появления в тексте. Применение разных поисковых машин дает различные результаты. Наиболее распространенные из поисковых машин:

Название

Я ндекс

www . yandex . ru

А порт

www.aport.ru

Р амблер

www.rambler.ru

Г угл

www.google.ru

М эйл

www. mail .ru

Я хо

www.yahoo.com

А льтависта

www.altavista.com

Поисковый запрос может состоять из одного или нескольких слов, в нем могут присутствовать различные знаки препинания. Что касается регистра, то в общем случае, регистр написания поисковых слов и операторов значения не имеет , то есть слова "реферат", "Реферат", рефеРАт, "РЕФЕРАТ" и "РеФерАт" будут восприниматься одинаково. Это полностью касается и латиницы. Так, "Y e s" и "yES", и даже "yeS", "yes" и "YES" все они для поиска однообразны.

Практическая работа "Поиск информации в глобальной сети Интернет"



Аромат в бутонах пряча,

Распускается сирень.

Май цветет, а это значит,

Нынче праздник - майский день!

    Сохраните стихотворение:


  1. Выполните поиск праздничной картинки:


  2. Ознакомьтесь с результатами поиска , расположенными на 1 странице. Перейдите на 2-ую страницу: прокрутите колесико мышки, чтобы оказаться внизу окна браузера и выполните щелчок Л КМ по ссылке страницы 2 .

    Выберите понравившуюся картинку и выполните по ней щелчок Л КМ.

В новом окне Вы увидите ту же самую картинку, только увеличенного размера. Справа от нее будут располагаться сведения о размерах картинки и сайтах, на которых она расположена.

    Скопируйте картинку :

    1. выполните щелчок П КМ по картинке;

      выберите команду Копировать картинку ;

      закройте окно браузера щелчком по кнопке Закрыть .

    Вставьте картинку в документ:

    1. перейдите в окно текстового редактора (там должно быть поздравительное стихотворение);

      закрепите курсор щелчком Л КМ после последнего символа стихотворения (это ! ) и нажмите клавишу Enter для перемещения курсора на новую строку;

      выполните щелчок П КМ;

      в локальном меню выберите команду Вставить .

    Сохраните документ в своей личной папке под именем Поздравление для *** от *** . Вместо первых *** наберите имя человека, кому будет отправлено поздравление; вместо вторых *** наберите свое имя. Например, Поздравление для Анастасии от Ольги . Закройте программу текстового редактора.

    Запустите браузер Google Chrome
    .

    Зайдите в свой почтовый ящик на портале mail . ru

    В главном меню почты (вверху окна) выберите команду Написать .

    Заполните необходимые поля :


  1. Выберите кнопку Отправить (она находится и вверху, и внизу окна браузера).

    Закройте окно браузера.

    Выключите компьютер.

Упражнение 1

Задание : Найти, как называется самое большое пресноводное озеро в мире.


Для оптимальной и быстрой работы с поисковыми системами существуют определенные правила написания запросов. Подробный перечень для конкретного поискового сервера можно, как правило, найти на самом сервере по ссылкам Помощь, Подсказка, Правила составления запроса и т.п.

    Организуйте поиск и заполните таблицу с результатами поиска:

    Вопрос

    Результаты поиска (количество страниц)

    yandex . ru

    rambler . ru

    google.ru

    mail .ru

    aport . ru

    Как найти человека в интернете по фотографии?

    Как зарегистрироваться на сайте В контакте?

    Как убрать эффект красных глаз?

    Закройте браузер (выйдите из программы).

Упражнение 2

Задание : найти биографию министра образования Российской Федерации Фурсенко А.А. с помощью поисковой системы g oogle. r u

Упражнение 3

Поиск литературных произведений в сети Интернет




Внимание! Для просмотра книг формата FB 2 нужна специальная программа ("читалка"). Например, AlReader .

1 ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ ОРГАНИЗАЦИИ ПОИСКА ИНФОРМАЦИИ В СЕТИ ИНТЕРНЕТ

1.1 Поиск информации в Интернет: стратегия и методика

Поиск информации является одной из наиболее распространенных и одновременно наиболее сложных задач, с которыми приходится сталкиваться в Сети любому пользователю. Причина сложностей, возникающих при информационном поиске в Интернет, определяется двумя главными факторами. Во-первых, число источников в Сети чрезвычайно велико. Во-вторых, массив информации в Сети не только колоссален по объему, но еще и крайне динамичен. За те полминуты, что мы потратим на чтение первых строк этого раздела, в виртуальной вселенной появится порядка сотни новых или измененных документов, десятки будут перемещены на новые адреса, а единицы - навсегда прекратят свое существование.

Необходимость и важность проблемы информационного поиска привела к образованию в самом Интернет целой отрасли, задача которой заключается именно в оказании помощи пользователю в его навигации в киберпространстве. Составляют эту отрасль специальные поисковые службы или сервисы. Условно их можно разделить на кaтaлoги (dirесtоriеs) и пoиcкoвыe мaшины (sеаrсh еnginеs).

Эти разновидности внешне очень похожи, поскольку каждый каталог, как правило, обладает собственной поисковой машиной, а каждая поисковая машина - собственным каталогом. Однако принципы их работы базируются на абсолютно разных подходах и технологиях. Каждый из этих инструментов имеет определенные преимущества, а основная разница между ними заключается в участии/неучастии человека. Поисковые машины запускают в Web программных «пауков» (spiders), которые путешествуют со страницы на страницу и на каждой индексируют ее полный текст. Каталоги же формируются людьми-редакторами, которые прочитывают страницы, отсеивают неподходящие и классифицируют узлы по темам. При этом каждая разновидность поисковых сервисов применяется для решения определенного типа задач. Правильным выбором инструмента во многом определяется стратегия поисковой деятельности и, в конечном итоге, результат разысканий.

Приступая к информационному поиску в Интернет, следует всегда помнить несколько основных моментов. Прежде всего, никакие средства навигации - каталоги или поисковые машины - не охватывают всего текущего информационного массива Интернет. По некоторым оценкам, даже такие признанные лидеры сетевого поиска как Google, отражают не более трети совокупного содержания Сети. Причина этого - постоянный колоссальный прирост объемов информации в Интернет, который, несмотря на все усилия навигационных служб, содержит огромное число белых пятен.

Помимо быстрого роста и изменения местоположения документов, большинство поисковых систем имеют внутренние ограничения на отражение материалов одного сайта и на объем индексируемой части страницы. Программы-роботы зачастую не идут в глубь сервера дальше определенной директории, что также сокращает число отраженных материалов.

В тоже время многие крупные сайты имеют собственную систему поиска, которая отражает весь их информационный массив. Выявив такие сервера с помощью каталогов, можно провести более детальное их обследование, использовав локальный поисковый механизм. Таким образом, для достижения наиболее полных результатов следует применять каталоги и поисковые машины в сочетании друг с другом.

Существует также ряд общих требований к поисковой деятельности, соблюдение которых повышает эффективность и экономит время, затрачиваемое на разыскание данных.

1. Для поиска материалов по крайне узкой специфической тематике стоит начинать с каталогов.

2. Для получения более полных результатов по сложному запросу поиск рекомендуется проводить отдельно в каждой поисковой машине. Поисковые системы имеют сильный разнос в отражении документов и их последовательное использование в значительной степени расширяет охват материала.

3. При разыскании документов об отдельной стране или на конкретном языке следует отдать предпочтение национальным/региональным поисковым средствам.

4. Формировать запрос надо максимально точно, используя все возможности механизма составления запроса. Затраты времени на детальное составление поискового предписания окупаются при анализе результатов поиска. При точном формировании запроса процент информационного шума будет намного ниже.

При систематическом обращении к поисковым средствам, необходимо постоянно следить за новостями, относящимися к поисковому сервису. В окружающем нас мире вообще, а в цифровом мире тем более, нет ничего вечного. Каждая поисковая система переживает периоды зарождения, расцвета и упадка. Не бойтесь отказаться от использования любимой, но устаревающей поисковой системы и перейти на использование новых поисковых инструментов, обладающих большей эффективностью.

1.2 Поиск с помощью каталогов

1.2.1 Принцип работы, преимущества и недостатки каталогов

Каталоги – это пионеры навигации в Сети. Каталог представляет собой данные, структурированные по темам в виде иерархических структур. Пpи зaгpузкe кaтaлoгa нa экpaн вывoдитcя caмый oбщий пepечeнь oблacтeй чeлoвeчecкoй дeятeльнocти: ИCКУCCTВO, OБPAЗOВAHИE, БИЗHEC, HAУKA, ИГPЫ, CПOPT и т.д. Каталоги имеют иерархическую структуру, то есть пользователь, входя в любой раздел каталога, последовательно видит все более и более дробную его детализацию. Бoльшинcтвo кaтaлoгoв сoздaются путeм дoбaвлeния aвтopaми wеb-cтpaниц cвoeгo сaйтa к сущecтвующeму cпиcку ccылoк.

Поисковые кaтaлoги coздaются вpучную, т.e. инфopмaция в них зaнoсится людьми. Высококвалифицированные редакторы лично просматривают информационное пространство WWW, отбирают то, что по их мнению представляет общественный интерес, и заносят в каталог. Благодаря "человеческому" фактору, информация в каталогах организована достаточно четко, что позволяет в определенных случаях достичь требуемого результата быстрее, чем при помощи поисковых машин. Основной проблемой поисковых каталогов является чрезвычайно низкий коэффициент охвата ресурсов WWW. В каталоги попадают лишь лучшие страницы. Поэтому найти достаточно специфическую информацию в каталоге зачастую очень сложно.

Кроме основных разделов многие каталоги имеют дополнительные, в которых сайты классифицированы по другому основанию: региону, стране; алфавиту; популярности.

Особенность каталогов в том, что они более эффективны при поиске подборок информации на определенную общую тему, например, «профсоюзное движение», «редакции газет Урала», а не при поиске ответа на конкретный вопрос!

Каталоги могут быть:

· универсальными, которые позволяют производить поиск по различным темам. Информация сгруппирована по разделам. Каждый раздел имеет несколько подразделов. Например, www.ru, referal.ru, www.freeedom.ru.


Windows у каждого DOS-приложения было собственное руководство пользователя и тем самым требовалось отдельно изучать каждое приложение. 2 ОСНОВНЫЕ ПРИЕМЫ ПОИСКА ИНФОРМАЦИИ В ИНТЕРНЕТЕ 2.1 Основные требования к поиску К результатам поиска предъявляются требования полноты охвата ресурсов, достоверности полученной информации, минимальных затрат времени и максимальная скорость поиска. ...

Информацию, используя выделенные тематические разделы (предметные каталоги) в поисковых машинах. Такой способ поиска информации в Интернете осуществляется по виду библиотечного каталога. Например, если необходимо найти информацию о начислении амортизации основных средств, следует обратиться к разделу "Бухгалтерский учет". В нем выбрать раздел "Основные средства". А в разделе "Основные средства" - ...

С использованием флажков, которые расположены на данной странице. Система так же имеет возможность перехода по ссылкам. ГЛАВА 2. УЧЕТ РАСЧЕТОВ И ТЕКУЩИХ ОБЯЗАТЕЛЬСТВ С ПОКУПАТЕЛЯМИ И ЗАКАЗЧИКАМИ При поиске информации по теме «Учет текущих обязательств и расчетов с покупателями и заказчиками» были использованы такие поисковые системы как http://www.altavista.com, http://www.aport.ru, http:// ...

Образовательные ресурсы www.spb. osi.ru/ic/distant Дистанционное обучение в Интернет www.examen.ru Экзамены и тесты www.kbsu.ru/~book/ Учебник информатики Mega. km.ru Энциклопедии и словари Поиск информации в Интернете: подводные камни Проблемы, не лежащие на поверхности, нередко дают о себе знать лишь "задним числом", после того как определенный этап поисковых работ завершен и, ...


Себестоимость продукции - это один из важных экономических показателей хозяйственной деятельности предприятий.

Себестоимость продукции - это один из важных экономических показателей хозяйственной деятельности предприятий. Он рассчитывается в денежном выражении и учитывает все затраты предприятия связанные с процессом производства и реализацией его продукции. То есть себестоимость показывает, во что обходится предприятию выпускаемые им изделия.

Помимо определения себестоимости единицы основной продукции необходимо рассчитать себестоимость продукции вспомогательных подразделений, полуфабрикатов основного производства, продукции всех отделов и цехов предприятия.

Расчет себестоимости или калькулирование позволяет определить экономическую выгодность производства.

Проводя анализ работы подразделений предприятия, на основании себестоимости единицы продукции, можно судить о рентабельности их работы за анализируемый период.

Если себестоимость продукции (работ, услуг) вспомогательных отделов предприятия находится на должном уровне в сравнении с затратами этого участка, то их деятельность считается эффективной.

При росте себестоимости необходимо пересматривать установленные отпускные цены. Если отпускная цена не может измениться, но при этом увеличиваются затраты предприятия на выпуск, необходимо улучшать организацию производства, усовершенствовать технологии, проводить эффективную и экономную политику снабжения необходимым сырьем, материалами и т.п.

Все виды готовой продукции, подлежащие продаже, а также выполняемые по заказам сторонних потребителей услуги и работы, являются единицами калькулирования.

Для изделий объектом калькулирования является штука (комплект, узел, деталь, экземпляр).

Для продуктов объектом калькулирования могут быть следующие единицы:

весовые – граммы, килограммы, тонны;

объемные – кубические метры (сантиметры, дециметры);

плоскостные – квадратные метры (сантиметры, дециметры);

линейные – метры (сантиметры, дециметры).

Если по технологическому процессу предусмотрена упаковка готовой продукции, объектом калькулирования могут быть контейнер, бочка, бутылка, пакет и т.п.

Учитывая виды продукции, специфику работ и услуг, их сложность, тип, характер технологического процесса и организации производства на промышленных предприятиях могут применяться различные методы калькулирования продукции.

Такими методами являются:

· нормативный;

· попроцессный;

· позаказный;

· попередельный.

Организация поиска информации в сети Интернет. Информационно-поисковые системы.

Поиск информации в Интернете проводится двумя основными способами – с помощью каталогов (их еще называют директориями) и с помощью поисковых машин.

Директории обеспечивают контекстный поиск для структурированного просмотра, тогда как поисковые машины, как следует из их названия, контекста не обеспечивают, однако позволяют находить конкретные слова или фразы.

Директории можно уподобить оглавлению книги, а поисковые машины – предметному указателю.

Часто поисковые системы объединяют в себе как поисковую машину, так и директории.

Это хорошо видно на примере первой страницы Яндекса, где под поисковой строкой размещается список директорий, которые позволяют пользователю уточнять запрос по мере продвижения вглубь каждой из них.

Все поисковые машины работают по одному и тому же алгоритму и основаны на одних и тех же принципах. Различия между ними возникают лишь на уровне технической реализации этих принципов в работе.

Примеры поисковых систем:

ü AltaVista (http://www.altavista.com)

ü Yahoo (http://www.yahoo.com)

ü FTPSearch (http://ftpsearch.lycos.com)

ü "ДИСКо Искатель" компании "ДИСКо" (http://www.disco.ru)

ü Яндекс (http://www.yandex.ru)

ü Гугл (http://www.google.ru)

ü Рамблер (http://www.rambler.ru)

ü Майл (http://www.mail.ru)

ü MSN Россия (http://ru.msn.com), и другие.

Все поисковые машины базируются на трех основных операторах. Это логические операторы «И», «ИЛИ» и «НЕ». Работают они следующим образом.

1. Логическое «И». Если между двумя словами в запросе стоит оператор «И», то в результате поиска будут найдены лишь те документы, в которых содержатся оба слова. Так, например, по запросу собака И кошка будет найден документ, содержащий предложение «собака гналась за кошкой», документов же, состоящих из текста «кошка отдыхала» или «корм для собак», мы не увидим.

2. Логическое «ИЛИ». Если между словами стоит оператор «ИЛИ», то результа том поиска станут документы, в которых содержится хотя бы одно из этих слов.

Если мы не сделаем специальных ограничительных оговорок, то материалы, в которых оба эти слова присутствуют, также будут найдены.

3. Логическое «НЕ». Если два предыдущих оператора описывали те слова, ко торые вы хотите включить в запрос, то оператор «НЕ» слова из запроса исклю чает. Пользователи, впервые сталкивающиеся с операторами запросов, нередко высказывают удивление: мол, не проще ли и вовсе не включать ненужное слово в запрос? На самом деле, чтобы понять важность логического оператора «НЕ», имеет смысл вспомнить, что наш запрос не создает в Интернете ничего нового. Мы лишь выуживаем то, что нам нужно, из имеющегося огромного, но все же конечного массива. При этом необходимо отсечь информационный мусор. Его-то мы и отсекаем с помощью оператора «НЕ». К сожалению, не нам решать, увидим ли мы этот мусор в выдаче. Так, например, по запросу сведений о коньке крыши неизменно появляется информационный мусор в виде документов о Коньке-Горбунке, фигурном катании, хоккее, лошадях и т. п. Без логического «НЕ» тут никак не обойтись.

2. Глобальная сеть. Информационные сервисы сети Интернет: электронная почта, телеконференции, Всемирная паутина.

Интернет - это глобальная компьютерная сеть, в которой размещены различные службы или сервисы.

Компьютерная сеть может выполнять две функции:

Быть средством общения между ее пользователями, находящимися на расстоянии друг от друга (эту функцию будем называть коммуникационной);

Быть средством доступа к общим информационным ресурсам (эту функцию будем называть информационной).

Службы (сервисы или услуги) сети

Наиболее распространенными функциональными службами в Интернет являются:

E-mail

Электронная почта стала первой услугой Интернета, которая и в настоящее время является наиболее используемым сервисом Интернета. E-mail предназначена для обмена почтовыми сообщениями между абонентами сети Internet. С помощью E-mail можно посылать и получать сообщения, отвечать на полученные письма, рассылать копии письма сразу нескольким получателям, переправлять полученное письмо по другому адресу и так далее.

Телеконференции

Другой вид информационных сетевых услуг под названием “телеконференции” напоминает подписку на электронную газету, в которой появляются сведения по определенной тематике - новости, заметки, ответы на вопросы, отклики на предшествующие публикации и т.п. Авторами этой весьма разнообразной и сверхоперативной информации являются сами пользователи сети, объединённые общими интересами. Телеконференции по оформлению и способу работы очень похожи на электронную почту с тем лишь отличием, что ваше письмо может прочитать огромное количество людей, а в свою очередь сможете поинтересоваться тем, что пишут вам совершенно незнакомые люди.

Всемирная паутина (World Wide Web или WWW)

WWW - это сеть документов, связанных между собой гиперссылками.

Таким образом, за использованием разных терминов закрепился разный смысл: сеть - это система взаимосвязанных компьютеров, то есть техническая система, а паутина (Web) - это система взаимосвязанных документов, то есть информационная система.

Разумеется, «паутина» документов существует на базе компьютерной сети.

Каждый отдельный документ, имеющий собственный адрес, называется Web-страницей.

Каждая Wеb-страница может иметь множество связей с другими страницами, которые хранятся как на том же самом компьютере, так и на других компьютерах Сети. На рис. 3 схематически показано наложение паутины документов на компьютерную Сеть. Сплошными линиями обозначены Wеb-серверы и связи между ними, пунктирными - Wеb-документы и их связи.

Форумы прямого общения - IRC (Internet Relay Chat). В буквальном переводе - «болтовня» в реальном времени (chat-конференции). Общение между участниками происходит в режиме on-line в письменной форме. Подобно телеконференции, участники chat-конференции делятся по тематическим группам.

Интернет-телефония

Это голосовое общение через Сеть в режиме on-line. Это новая, развивающаяся служба. Ее основное преимущество перед телефоном - низкая цена. Качество пока уступает телефонной связи (задержки во времени, искажение звука) однако нет сомнений, что со временем этот недостаток будет преодолен.

3. Локальные вычислительные сети: основные понятия, назначение.

Компьютерная сеть – это совокупность компьютеров, объединенных каналами передачи данных.

Сетью называется группа соединенных компьютеров и других устройств. А концепция соединенных и совместно использующих ресурсы компьютеров носит название сетевого взаимодействия. Компьютеры, входящие в сеть, могут совместно использовать:

ü данные;

ü принтеры;

ü факсимильные аппараты;

ü модемы;

ü другие устройства.

Данный список постоянно пополняется, так как возникают новые способы совместного использования ресурсов.

Существует несколько основных топологий сети, т.е. физического расположения компьютеров, кабелей и других компонентов:

Для построения Ethernet-сети вам понадобится следующее оборудование:

1. Сетевые карты – по одной на каждый компьютер.

2. Коммутатор – устройство, к которому подключаются все кабели от сетевых карт компьютеров.

3. Кабели.

Основные области применения локальных сетей

1. Автоматизация административной управленческой деятельности, организация «электронных офисов», в которых вместо бумажного документооборота используется электронная почта;

2. Автоматизация производства – автоматизация технологических процессов, информационное обеспечение оперативного управления производством, планово-экономическое управление производством;

3. Автоматизация научных исследований и разработок;

4. Автоматизация обучения, подготовки и переподготовки кадров;

5. Автоматизация учрежденческой деятельности.

Общие сведения.

В настоящее время Интернет объединяет сотни миллионов серверов, на которых размещены миллиарды различных сайтов и отдельных файлов, содержащих различного рода информацию. Это гигантское хранилище информации. Существуют различные приемы поиска информации в Интернет.

Поиск по известному адресу. Необходимые адреса берутся из справочников. Зная адрес, достаточно ввести его в адресную строку Браузера.

www.gov.ru - сервер органов государственной власти России.

Конструирование адреса пользователем. Зная систему формирования адреса в Интернет, можно при поискеWeb-сайтов конструировать адреса.

К ключевому слову (названию фирмы, предприятия, организации или простому английскому существительному) необходимо добавить домен тематический или географический, при этом необходимо подключать интуицию.

Адреса коммерческих Web-страниц:

www.cnn.com (всемирные новости CNN),

www.sony.com (фирма SONY),

www.mtv.com (музыкальные новости MTV).

Адреса учебных заведений:

www.ntu.edu (Национальный университет США).

Адреса региональных серверов:

www.poland.net (Польша),

www.israil.net (Израиль).

Поисковые системы Интернет

Для поиска информации в Интернет разработаны специальные информационно-поисковые системы. Поисковые системы имеют обычный адрес и отображаются в виде Web-страницы, содержащей специальные средства для организации поиска (строку для поиска, тематический каталог, ссылки). Для вызова поисковой системы достаточно ввести ее адрес в адресную строку Браузера.

По способу организации информации информационно-поисковые системы делятся на два вида: классификационные (рубрикаторы) и словарные.

Рубрикаторы (классификаторы) - поисковые системы, в которых используется иерархическая (древовидная) организация информации. При поиске информации пользователь просматривает тематические рубрики, постепенно сужая поле поиска (например, если необходимо найти значение какого-то слова, то сначала в классификаторе нужно найти словарь, а затем уже в нем найти нужное слово).

Словарные поисковые системы - это мощные автоматические программно-аппаратные комплексы. С их помощью просматривается (сканируется) информация в Интернет. В специальные справочники-индексы заносятся данные о местонахождении той или иной информации. В ответ на запрос осуществляется поиск в соответствии со строкой запроса. В результате пользователю предлагаются те адреса (URL), на которых в момент сканирования найдены искомые слово или группа слов. Выбрав любой из предложенных адресов-ссылок, можно перейти к найденному документу. Большинство современных поисковых систем являются смешанными.

Наиболее известные и популярные системы поиска:

www.aport.ru www.yahoo.com www.rambler.ru www.yandex.ru www.altavista.com www.google.com

Существуют системы, специализирующиеся на поиске информационных ресурсов по различным направлениям.

Поиск людей в Интернет:

www.whowhere.ru ww. bigfoot.com

Поиск по телеконференциям (Usenet):

www.dejanews.com

Предметные поисковые системы:

Поиск программного обеспечения:

Поиск по файловым архивам:

http://ftpseach. city.ru, http://ftpsearch. licos.com

Каталоги (тематические подборки ссылок с аннотациями):

http://www.atrus.ru

Часто эффективный поиск информации можно провести с помощью региональных каталогов - специализированных серверов, содержащих данные о предприятиях или Web-ресурсах какого-то города или региона. Например, для Санкт-Петербурга такой каталог располагается по адресу http://www.spb.ru.

Список ИПС можно найти на сайте www.monk. newmail.ru

Более подробный перечень поисковых систем и каталогов представлен в табл. 3.2.

Правила выполнения запросов

В каждой поисковой системе в разделе Помощь (Help) можно получить сведения о том, как искать, как составить строку запроса. Ниже приведена информация о типовом, "усредненном" языке запросов.

Простой запрос.

Ввести одно слово, определяющее тему поиска. Например, в поисковой системе Rambler.ru достаточно ввести: автоматика.

Находятся документы, в которых встречаются слова, указанные в запросе. Распознаются все формы слов русского языка, как правило, регистр букв игнорируется.

В запросе можно использовать символ "*" или "?". Знаком "?" в ключевом слове заменяется один символ, на место которого может быть подставлена любая буква, а знаком "*" - последовательность символов.

Например, запрос автомат* позволит найти документы, включающие слова автоматический, автоматика и т.д.

Сложный запрос.

Часто возникает необходимость комбинирования ключевых слов для получения более определенной информации. В этом случае используются дополнительные слова-связки, функции, операторы, символы, комбинации операторов, разделенные скобками.

Например, запрос музыка & (beatles | битлз) означает, что пользователь ищет документы, содержащие слова музыка и beatles или музыка и битлз.

В табл.3.1 приведены правила формирования запросов, принятые в системе Апорт (http://www.aport.ru).

Таблица 3.1

Операторы для формирования запросов

Оператор Синонимы Комментарий
И AND & По запросу будут найдены документы, содержащие оба ключевых слова. Его можно и не писать. Например, запрос: информатика и учебник эквивалентен информатика учебник
ИЛИ OR | Производится поиск тех документов, в которых используется любое из указанных слов или оба слова одновременно
НЕ NOT - ~ Поиск ограничивается документами, не содержащими слово, указанное после оператора
" " " " Двойные или одинарные кавычки позволяют находить словосочетание
Дата= дата: date= Поиск ограничивается документами, попадающими в заданный интервал дат. Пример 1. валюта дата=01/02/2002-01/03/2002. По этому запросу будут выданы документы, содержащие слово "валюта" и имеющие дату от 1 февраля 2002 г. до 1 марта 2002 г. Пример 2. date=01/03/2002 валюта Пример 3. дата: <02/03/2002 валюта

Таблица 3.2

Список поисковых серверов и каталогов

Адрес Описание
www.excite.com Поисковый сервер с обзорами узлов и путеводителями
www.alta-vista.com Поисковый сервер, имеются возможности расширенного поиска
www.hotbot.com Поисковый сервер
www.poland.net www.israil.net Региональные поисковые серверы Польши, Израиля
www.ifoseek.com Поисковый сервер (простой в использовании)
www.ipl.org Internet Publik library, публичная библиотека, функционирующая в рамках проекта "Всемирная деревня"
www.wisewire.com WiseWire - организация поиска с применением искусственного интеллекта
www.webcrawler.com WebCrawler - поисковый сервер, прост в обращении
www.yahoo.com КаталогWeb и интерфейс для обращения к полнотекстовому поиску на сервере AltaVista
www.aport.ru Апорт - русскоязычный поисковый сервер
www.yandex.ru Яндекс - русскоязычный поисковый сервер
www.rambler.ru Рамблер - русскоязычный поисковый сервер
Справочные ресурсы Интернет
www.yellow.com Желтые страницы Интернет
monk. newmail.ru Поисковые системы различного профиля
www.top200.ru 200 лучшихWeb-сайтов
www.allru.net
www.ru Каталог русских ресурсов Интернет
www.allru.net/z09. htm Образовательные ресурсы
www.students.ru Сервер российского студенчества
www.cdo.ru/index_new. asp Центр дистанционного обучения
www.open. ac. uk Открытый университет Великобритании
www.ntu.edu Национальный университет США
www.translate.ru Электронный переводчик текстов
www.pomorsu.ru/guide. library.html Список ссылок на сетевые библиотеки
www.elibrary.ru Научная электронная библиотека
www.citforum.ru Электронная библиотека
www.infamed.com/psy Психологические тесты
www.pokoleniye.ru Web-сайт Федерации Интернет образования
www.metod. narod.ru Образовательные ресурсы
www.spb. osi.ru/ic/distant Дистанционное обучение в Интернет
www.examen.ru Экзамены и тесты
www.kbsu.ru/~book/ Учебник информатики
Mega. km.ru Энциклопедии и словари

Поиск информации в Интернете: подводные камни

Проблемы, не лежащие на поверхности, нередко дают о себе знать лишь "задним числом", после того как определенный этап поисковых работ завершен и, возможно, исходя из его результатов уже принято какое-либо решение. Что же мешает сделать ситуацию прозрачной с самого начала эксплуатации той или иной информационно-поисковой системы (ИПС)? Ответ довольно прост: отсутствие исчерпывающей информации подобного рода со стороны разработчика. Прямым следствием этого становятся недостоверность получаемых данных и их неконтролируемая потеря. Редко удается встретить в Сети поисковую систему, которая не обладала бы некоторыми "недокументированными" особенностями. Казалось бы - пользователю необходимо не так уж много сведений, а именно:

как происходит наполнение базы данных ИПС и каков ее объем;

полный спектр возможностей поискового языка системы;

основные особенности представления результатов поиска, прежде всего алгоритма ранжирования записей из списка отклика на поисковый запрос.

Увы, источником подобной информации обычно является не документ, доступный с головной страницы поискового сервера, а разбросанные по Сети, книгам и компьютерным журналам публикации отдельных авторов. К причинам такого положения дел, по-видимому, можно отнести не только небрежность разработчика, но и фактор, именуемый маркетинговой политикой. Проще говоря, предоставление поисковой системой наиболее полной информации о самой себе не всегда положительно сказывается на ее рейтинге. Тем не менее, взять ситуацию под контроль в ряде случаев пользователю оказывается вполне по силам. Выяснить особенности работы избранного поискового сервиса часто удается с помощью тестирования. Построение специальных тестовых запросов, быстро проясняющих именно тот аспект работы системы, который наиболее важен для текущей задачи, во многих случаях оказывается нетривиальным. Тому, как избежать некоторых неприятностей при работе с ИПС, мы и посвятим наше обсуждение. В качестве примеров, иллюстрирующих изложение, будут рассмотрены широко известные поисковые системы Интернета.